企业上智能体,常见卡在哪里?
先把业务目标说清楚,再谈选哪个模型和堆多少功能
痛点 01
只会聊天,接不上业务
演示很炫,却无法查订单、建工单、调库存,人工还是要兜底。
痛点 02
知识库乱,回答爱胡说
文档未治理、权限未隔离,大模型胡编一气,业务不敢用。
痛点 03
数据不敢上公有云
客户资料、合同、工艺参数要留在企业内网,通用 SaaS 过不了合规关。
痛点 04
和官网/小程序割裂
智能体单独一套,会员、线索、客服系统不通,运营成本反而更高。
我们的解决路径
场景 → 知识与工具 → 联调验收 → 运营迭代,而不是先堆一个聊天框
01
场景诊断
明确要替代的人工动作:问答、填单、派单还是初审;锁定 1~2 个可验收闭环。
02
知识与工具设计
文档怎么入库、哪些 API 可调用、拒答与人工接管写进方案,再开发。
03
落地联调
对接官网/小程序/企微入口与业务系统,评测准确率与安全策略后灰度上线。
04
运营进化
坏例回流、知识更新、提示词与权限迭代,避免「上线即停摆」。
已有官网或小程序?可优先做「入口 + 知识库 + 人工兜底」最小闭环
小程序方案 ·
网站方案 ·
软件定制
我们能做什么
六类能力可按场景组合;每项都可落到可验收指标,而不是概念演示
- 多轮对话与意图识别
- 人工接管与会话上下文
- 工单 / 线索自动生成
- 官网、微信、企微嵌入
- 常见问题命中率可评测
- PDF / Word / 表格解析
- 向量检索与重排序
- 答案引用原文出处
- 部门 / 角色权限隔离
- 拒答与过期文档策略
- Function Call / 工具调用
- 多 Agent 分工协作
- 流程编排与异常重试
- 查数、填单、通知闭环
- 关键动作二次确认
- SFT / LoRA / QLoRA
- 评测集与坏例回流
- 领域术语与合规口径
- 公有 API 或私有化部署
- 版本回滚与灰度
- 图文理解与质检辅助
- 语音识别与播报
- OCR 票据 / 合同解析
- 多模态检索归档
- 与报修 / 巡检场景结合
- 内容安全与敏感词策略
- 数据不出域 / 专有云
- 操作审计与会话留痕
- 配额限流与成本看板
- 账号权限与密钥移交
行业智能体方案包
按业务场景打包能力,减少「先做一个万能机器人」的返工
客服知识库方案
适合售后、招商、产品咨询量大的企业
- 要解决
- 重复问答占人力、口径不统一、新人上手慢
- 方案能力
- RAG 知识库、引用溯源、人工接管、会话质检
- 交付结果
- 常见问题自动解决,复杂单带上下文转人工
官网/小程序获客助手
适合 B2B 官网、预约小程序、加盟咨询
- 要解决
- 夜间无人接待、线索质量差、销售跟进慢
- 方案能力
- 嵌入式对话、线索表单、意图分流、CRM/企微回写
- 交付结果
- 线索可沉淀、可分配,与现有站点同一套会员体系
内部制度与 SOP 助手
适合制造、连锁、教培等制度文档多的组织
- 要解决
- 制度难查、口径打架、培训成本高
- 方案能力
- 分权知识库、流程问答、引用原文、权限隔离
- 交付结果
- 员工自助查询,答案可追溯到制度条款
工单 / 报修 Agent
适合设备运维、物业、售后上门
- 要解决
- 报修信息不全、派单慢、进度难同步
- 方案能力
- 多轮采集、工单生成、状态查询、通知推送
- 交付结果
- 从描述到派单闭环,关键改单需人工确认
销售 / 方案助手
适合产品型销售、渠道、解决方案型业务
- 要解决
- 资料散、方案起草慢、新人话术不稳
- 方案能力
- 产品库检索、话术建议、方案草稿、纪要整理
- 交付结果
- 销售提效,输出需人工终审后再外发
行业定制 Agent
适合政务服务、医疗健康、金融合规等强流程场景
- 要解决
- 通用机器人装不下审批、合规与角色权限
- 方案能力
- 流程编排、系统对接、审计日志、私有化部署
- 交付结果
- 按真实组织与合规要求上线,可二次扩展
落地档位参考
报价视知识量、对接系统与私有化要求浮动;先定闭环再谈模型品牌
- 单入口对话 + 人工兜底
- 小规模知识库(制度/FAQ)
- 基础评测与拒答策略
- 适合:先跑通再扩面
常用
- 官网/小程序/企微多入口
- RAG + 工单或线索回写
- 权限、审计与运营后台
- 适合:客服/获客正式上线
- 工具调用与流程编排
- 私有化或专有云部署
- 微调、评测集与运维体系
- 适合:核心业务链路智能化
* 不上死价:知识治理工作量、接口数量、并发与私有化是主要变量。可先电话说明场景,再出书面范围与区间。
为什么选科威做智能体
智能体不是孤立产品,要和官网、小程序、业务系统一起规划
合肥本地18年实体
可上门沟通场景与数据边界,需求不靠远程猜
同一团队统筹
网站、小程序、软件与智能体可一套交付,减少多方接口扯皮
闭环可验收
先定指标(命中率、转人工率、工单完整度),再开发上线
可私有化交付
源码、密钥、向量库与账号验收移交,降低平台绑定
标准化交付流程
每阶段有清晰里程碑、可沟通进度、本地项目经理对接
1
需求与原型
梳理用户与系统边界,画出对话与工具调用原型。
2
知识与模型
文档治理、向量库、模型选型或微调方案落纸。
3
开发联调
前后端、权限、业务 API 与人工兜底链路打通。
4
验收上线
准确率/拒答率评测、安全审计、灰度发布。
5
运营迭代
坏例回流、提示词与知识更新、版本运维。
部分合作客户
高校、央企、政府与产业客户中的部分交付对象(排名不分先后)
高校与科研
- 清华大学
- 北京大学
- 四川大学
- 中国科学院
- 中国科学院物理研究所
- 中国科学院长春应用化学研究所
- 清华大学(合肥)研究院
- 中国科学技术大学
- 中国科学技术大学先进技术研究院
- 上海财经大学
- 西南政法大学
- 合肥工业大学
- 浙江财经大学
- 北京印刷学院
央企与金融
- 中核集团
- 中国移动
- 中国电信
- 中国民生银行
- 浦发银行
政府与医疗
- 安徽省妇联
- 安徽地震局
- 安医附院
- 华西第二医院
- 华西妇产儿童医院
- 北京人社局
- 宜昌市人力资源和社会保障局
- 淮安市教育考试院
产业与企业
- 海尔集团
- 正大集团
- 万科
- 古井集团
- 科大讯飞
- 尼康
- 合肥工大高科
- 倍豪船舶
- 济平新能源科技
- 福建华夏蓝天科技
- 瀚博半导体
- 鲁合集团
- 开运集团
- 药融圈
- 东胜科创
- 星普森
- 皓庭新风
- APPScomm
- 西恩数控
- SIRON
- 韩德自动化
- 当虹云
- 华章智能
- GenStar
- 世达文投集团
- 港興混凝土
- 协兴建筑集团
- 民生置业
- 浦城正大生化
必须上公有大模型吗?能否私有化?
可以按合规要求选择公有 API、专有云或内网私有化部署。涉密与客户数据场景优先讨论私有化与权限隔离。
和现有官网、小程序怎么结合?
常见做法是官网/小程序做入口与会员,智能体负责问答与工具调用,订单与线索回写现有系统。可与我们网站、小程序方案一并规划。
多久能看到可用版本?
最小闭环(知识库问答 + 人工兜底)通常数周量级;含复杂 Agent 与多系统对接,周期取决于接口与数据质量。
如何避免大模型乱回答?
靠知识库检索约束、拒答策略、引用溯源与人工审核节点;改价、发货等关键动作必须权限校验与二次确认。
我们文档很乱,还能做吗?
能。知识治理往往是一期重点:先清洗高频制度/FAQ,再扩全量文档。文档越乱,越不适合一上来就「全库扔进模型」。
会不会很贵?怎么控预算?
先做最小闭环验证减负效果,再扩入口与 Agent 能力。模型调用成本可做配额与缓存;私有化按并发与硬件另估。
源码与账号归谁?
定制项目约定源码与部署文档交付;模型密钥、向量库、服务器账号验收时移交企业。
上线后谁维护?
可含维护周期:知识更新、坏例处理、小改与监控。重大新场景按变更单评估,避免群聊口头开工。