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智能客服、RAG 知识库与自动化 Agent 落地业务 · 可对接官网/小程序/业务系统 · 18年实体团队 · 可私有化

18
本地数字化交付
6
智能体核心能力
10+
可适配大模型
100%
方案可私有化

企业上智能体,常见卡在哪里?

先把业务目标说清楚,再谈选哪个模型和堆多少功能

痛点 01

只会聊天,接不上业务

演示很炫,却无法查订单、建工单、调库存,人工还是要兜底。

痛点 02

知识库乱,回答爱胡说

文档未治理、权限未隔离,大模型胡编一气,业务不敢用。

痛点 03

数据不敢上公有云

客户资料、合同、工艺参数要留在企业内网,通用 SaaS 过不了合规关。

痛点 04

和官网/小程序割裂

智能体单独一套,会员、线索、客服系统不通,运营成本反而更高。

我们的解决路径

场景 → 知识与工具 → 联调验收 → 运营迭代,而不是先堆一个聊天框

01

场景诊断

明确要替代的人工动作:问答、填单、派单还是初审;锁定 1~2 个可验收闭环。

02

知识与工具设计

文档怎么入库、哪些 API 可调用、拒答与人工接管写进方案,再开发。

03

落地联调

对接官网/小程序/企微入口与业务系统,评测准确率与安全策略后灰度上线。

04

运营进化

坏例回流、知识更新、提示词与权限迭代,避免「上线即停摆」。

已有官网或小程序?可优先做「入口 + 知识库 + 人工兜底」最小闭环 小程序方案 · 网站方案 · 软件定制

我们能做什么

六类能力可按场景组合;每项都可落到可验收指标,而不是概念演示

智能客服 / 业务助手

7×24 接待,复杂问题转人工

  • 多轮对话与意图识别
  • 人工接管与会话上下文
  • 工单 / 线索自动生成
  • 官网、微信、企微嵌入
  • 常见问题命中率可评测

企业 RAG 知识库

用企业文档约束回答,可溯源

  • PDF / Word / 表格解析
  • 向量检索与重排序
  • 答案引用原文出处
  • 部门 / 角色权限隔离
  • 拒答与过期文档策略

自动化 Agent

不只聊天,能调工具完成任务

  • Function Call / 工具调用
  • 多 Agent 分工协作
  • 流程编排与异常重试
  • 查数、填单、通知闭环
  • 关键动作二次确认

行业模型微调

把企业话术与规范沉进模型

  • SFT / LoRA / QLoRA
  • 评测集与坏例回流
  • 领域术语与合规口径
  • 公有 API 或私有化部署
  • 版本回滚与灰度

多模态能力

一线拍照、语音、票据也能进流程

  • 图文理解与质检辅助
  • 语音识别与播报
  • OCR 票据 / 合同解析
  • 多模态检索归档
  • 与报修 / 巡检场景结合

安全与可控

企业敢用的底线能力

  • 内容安全与敏感词策略
  • 数据不出域 / 专有云
  • 操作审计与会话留痕
  • 配额限流与成本看板
  • 账号权限与密钥移交

行业智能体方案包

按业务场景打包能力,减少「先做一个万能机器人」的返工

客服知识库方案

适合售后、招商、产品咨询量大的企业

要解决
重复问答占人力、口径不统一、新人上手慢
方案能力
RAG 知识库、引用溯源、人工接管、会话质检
交付结果
常见问题自动解决,复杂单带上下文转人工

官网/小程序获客助手

适合 B2B 官网、预约小程序、加盟咨询

要解决
夜间无人接待、线索质量差、销售跟进慢
方案能力
嵌入式对话、线索表单、意图分流、CRM/企微回写
交付结果
线索可沉淀、可分配,与现有站点同一套会员体系

内部制度与 SOP 助手

适合制造、连锁、教培等制度文档多的组织

要解决
制度难查、口径打架、培训成本高
方案能力
分权知识库、流程问答、引用原文、权限隔离
交付结果
员工自助查询,答案可追溯到制度条款

工单 / 报修 Agent

适合设备运维、物业、售后上门

要解决
报修信息不全、派单慢、进度难同步
方案能力
多轮采集、工单生成、状态查询、通知推送
交付结果
从描述到派单闭环,关键改单需人工确认

销售 / 方案助手

适合产品型销售、渠道、解决方案型业务

要解决
资料散、方案起草慢、新人话术不稳
方案能力
产品库检索、话术建议、方案草稿、纪要整理
交付结果
销售提效,输出需人工终审后再外发

行业定制 Agent

适合政务服务、医疗健康、金融合规等强流程场景

要解决
通用机器人装不下审批、合规与角色权限
方案能力
流程编排、系统对接、审计日志、私有化部署
交付结果
按真实组织与合规要求上线,可二次扩展

落地档位参考

报价视知识量、对接系统与私有化要求浮动;先定闭环再谈模型品牌

最小闭环

试点级
验证场景是否真能减负
  • 单入口对话 + 人工兜底
  • 小规模知识库(制度/FAQ)
  • 基础评测与拒答策略
  • 适合:先跑通再扩面

私有化 / 复杂 Agent

定制级
多系统、强合规、内网部署
  • 工具调用与流程编排
  • 私有化或专有云部署
  • 微调、评测集与运维体系
  • 适合:核心业务链路智能化

* 不上死价:知识治理工作量、接口数量、并发与私有化是主要变量。可先电话说明场景,再出书面范围与区间。

为什么选科威做智能体

智能体不是孤立产品,要和官网、小程序、业务系统一起规划

合肥本地18年实体

可上门沟通场景与数据边界,需求不靠远程猜

同一团队统筹

网站、小程序、软件与智能体可一套交付,减少多方接口扯皮

闭环可验收

先定指标(命中率、转人工率、工单完整度),再开发上线

可私有化交付

源码、密钥、向量库与账号验收移交,降低平台绑定

标准化交付流程

每阶段有清晰里程碑、可沟通进度、本地项目经理对接

1

需求与原型

梳理用户与系统边界,画出对话与工具调用原型。

2

知识与模型

文档治理、向量库、模型选型或微调方案落纸。

3

开发联调

前后端、权限、业务 API 与人工兜底链路打通。

4

验收上线

准确率/拒答率评测、安全审计、灰度发布。

5

运营迭代

坏例回流、提示词与知识更新、版本运维。

合肥本地实体团队 · 可上门沟通方案

智能体与官网/小程序/业务系统可同一团队统筹,减少多方扯皮

科威合肥高新区办公实景
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地址:合肥市高新区长江西路与创新大道交口置地创新中心 2001-2003 室 · 了解更多

部分合作客户

高校、央企、政府与产业客户中的部分交付对象(排名不分先后)

高校与科研

  • 清华大学
  • 北京大学
  • 四川大学
  • 中国科学院
  • 中国科学院物理研究所
  • 中国科学院长春应用化学研究所
  • 清华大学(合肥)研究院
  • 中国科学技术大学
  • 中国科学技术大学先进技术研究院
  • 上海财经大学
  • 西南政法大学
  • 合肥工业大学
  • 浙江财经大学
  • 北京印刷学院

央企与金融

  • 中核集团
  • 中国移动
  • 中国电信
  • 中国民生银行
  • 浦发银行

政府与医疗

  • 安徽省妇联
  • 安徽地震局
  • 安医附院
  • 华西第二医院
  • 华西妇产儿童医院
  • 北京人社局
  • 宜昌市人力资源和社会保障局
  • 淮安市教育考试院

产业与企业

  • 海尔集团
  • 正大集团
  • 万科
  • 古井集团
  • 科大讯飞
  • 尼康
  • 合肥工大高科
  • 倍豪船舶
  • 济平新能源科技
  • 福建华夏蓝天科技
  • 瀚博半导体
  • 鲁合集团
  • 开运集团
  • 药融圈
  • 东胜科创
  • 星普森
  • 皓庭新风
  • APPScomm
  • 西恩数控
  • SIRON
  • 韩德自动化
  • 当虹云
  • 华章智能
  • GenStar
  • 世达文投集团
  • 港興混凝土
  • 协兴建筑集团
  • 民生置业
  • 浦城正大生化

等众多企事业单位。以上仅为部分客户名称展示,不代表官方背书或战略合作关系。

方案常见问题

立项前建议先对齐这几件事

必须上公有大模型吗?能否私有化?
可以按合规要求选择公有 API、专有云或内网私有化部署。涉密与客户数据场景优先讨论私有化与权限隔离。
和现有官网、小程序怎么结合?
常见做法是官网/小程序做入口与会员,智能体负责问答与工具调用,订单与线索回写现有系统。可与我们网站、小程序方案一并规划。
多久能看到可用版本?
最小闭环(知识库问答 + 人工兜底)通常数周量级;含复杂 Agent 与多系统对接,周期取决于接口与数据质量。
如何避免大模型乱回答?
靠知识库检索约束、拒答策略、引用溯源与人工审核节点;改价、发货等关键动作必须权限校验与二次确认。
我们文档很乱,还能做吗?
能。知识治理往往是一期重点:先清洗高频制度/FAQ,再扩全量文档。文档越乱,越不适合一上来就「全库扔进模型」。
会不会很贵?怎么控预算?
先做最小闭环验证减负效果,再扩入口与 Agent 能力。模型调用成本可做配额与缓存;私有化按并发与硬件另估。
源码与账号归谁?
定制项目约定源码与部署文档交付;模型密钥、向量库、服务器账号验收时移交企业。
上线后谁维护?
可含维护周期:知识更新、坏例处理、小改与监控。重大新场景按变更单评估,避免群聊口头开工。

先免费评估您的智能体场景

告诉我们要解决的业务动作、现有系统与数据范围,18 年合肥本地团队输出可落地的智能体方案与档位建议。

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基于您的业务场景与目标用户,梳理竞品与转化路径,输出可落地的网站、小程序、APP 或软件定制方案与透明报价。

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